Calibration of he Periotron 8000 and 6000 by polynomial regression

Resumen

Este artículo describe la calibración del nuevo Periotron 8000 con diferentes fluídos, y usa el método de mínimos cuadrados para derivar ecuaciones de regresión polinómica hasta de sexto grado para investigar el descriptor más adecuado de las líneas resultantes de la calibración. El uso de una ecuación de regresión polinómica de 4to grado (recomendada por el fabricante) provee mejores coeficientes de determinación (RÝ: 0.999) y errores despreciables de ajuste de base (RMSE=1.6) que cualquier otra regresión lineal (RÝ: 0.986, RMSE=10.9) o modelos cuadráticos (RÝ: 0.998, RMSE=3.2). Datos obtenidos usando el software del fabricante MLCoNVERT carecen de precisión e incurren en grandes errores para volúmenes > 0.5 Ál. Calibraciones realizadas un día pueden ser usadas con precisión para derivar volúmenes > 0.1 Ál recogidos en días subsecuentes, cuando se usa la misma máquina (s.d. = 2.49 unidades Periotron) pero no en el caso de máquinas distintas (s.d. = 9.57 unidades Periotron). Concentración variante de proteína de suero al 500